Visi Komputer – Computer Vision
Deskripsi Mata Kuliah – Course Description:
Mata kuliah ini memberikan landasan bagi konsep pembangunan sistem pengenalan yang mencoba meniru cara kerja manusia dalam mengenali suatu objek. Mahasiswa dituntun untuk dapat melihat esensi dan kedalaman penentuan objek descriptor/properti dengan menggunakan teknik ektraksi ciri. Setelah memahami objek decriptor/properti mahasiswa dikenalkan dengan teknik klasifikasi terhadap data objek descriptor/properti yang telah ditentukan sebelumnya. Mahasiswa diperkenalkan dengan teknologi untuk memproses data dalam membangun sistem rekognisi dan diwajibkan untuk merancang, mengimplementasikan dan mengukur unjuk kerja suatu sistem rekognisi.
This course provides a foundation for the concept of building recognition system that tries to imitate the human ability in recognizing visual object by using classical methods and state-of-the-art methods. Many machine learning and deep learning methods in building recognition system are introduced to students so students are able to design, implement and measure the performance of a recognition system.
Pustaka – Bibliography:
Utama:
1. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image processing, Analysis, and
Machine Vision-Cengage Learning. 2014.
2. S. Prince, Computer vision: models, learning, and inference. 2012.
3. R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. New York,
NY, USA: Springer-Verlag New York, Inc., 2010.
