Penambangan Data – Data Mining
Deskripsi Mata Kuliah – Course Description:
Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari definisi dari Data Mining, Latar belakang Data Mining dan manfaat Data Mining dalam mendukung pengambilan keputusan dalam bisnis. Pengambilan keputusan yang baik harus didasari oleh informasi yang didukung oleh data yang dimiliki oleh organisasi, baik dari dalam organisasi itu sendiri maupun data yang berasal dari luar organisasi. Untuk menghasilkan informasi tersebut akan digunakan berbagai teknik seperti klasifikasi, klastering dan analisis asosiasi.
In this course students learn the definitions of Data Mining, the Background of Data Mining and the benefits of Data Mining in supporting decision making in business. Good decision making must be based on information supported by data held by the organization, both from within the organization itself and data from outside the organization. To produce this information various techniques such as classification, clustering and association analysis will be used.
Pustaka – Bibliography:
Utama:
1. [HAN12] Data Mining Concept and Technique 3rd Ed., Jia Wei
Han,Micheline Kamber, Jian Pei. Morgan Kaufmann, 2012.
2. [TAN19] Introduction to Data Mining 2nd Edition . Pang Ning Tan, Michael
Steinbach, Vipin Kumar.Pearson-Addison Wesley 2019.
Pendukung:
1. [WIT17] Data Mining Practical Machine Learning Tools and Technique.,
Ian H.Witten,Eibe Frank,Mark.A.Hall, Christoper J.Pall, Morgan
Kaufmann, 2017.
2. [SUY17] Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data, Suyanto ,
Penerbit Informatika 2017
