Forensik Digital – Digital Forensics
Deskripsi Mata Kuliah – Course Description:
Mata kuliah ini memberikan wawasan mengenai cakupan bidang forensik digital yang secara umum terdiri atas dua bagian, yaitu forensik perangkat mobile dan forensik multimedia. Forensik perangkat mobile akan mempelajari teknik forensik pada penyidikan perangkat mobile untuk berbagai platform, khususnya iOS, Andorid dan WIndows 10. Kita akan belajar bagaimana mendapatkan data dari sebuah perangkat mobile dengan tunduk pada kaidah forensik yang berlaku. Sedangkan forensik multimedia mempelajari serangkaian teknik ilmiah untuk melakukan analisis terhadap signal multimedia (audio, video, gambar) dengan tujuan memperoleh fakta-fakta yang bisa dijadikan sebagai bukti untuk mengungkap sejarah konten digital yang meliputi identifikasi perangkat akuisisi yang menghasilkan data, dan validasi integritas konten.
The course provides insight into the scope of the digital forensic field which generally consists of two parts, namely mobile phone forensics and multimedia forensics. Mobile phone forensics focuses on the latest forensic techniques in the investigation of mobile We will learn on retrieving data from a mobile phone under forensically sound conditions. Whereas multimedia forensics studies a set of scientific techniques for analyzing multimedia signals (audio, video, images) in order to recover probative evidences to reveal the history of digital content which includes identification of acquisition devices that produced the data, and validation of content integrity.
Pustaka – Bibliography:
Utama:
1. [TR20] Rohit Tamma, Oleg Skulkin, Heather Mahalik and Satish
Bommisetty. 2020. “Practical Mobile Forensics,” Packt.
2. [JFR09] J. Fridrich. 2009. “Steganography in Digital Media: Principles,
Algorithms, and Applications,” Cambridge University Press.
3. [GW18] R.C. Gonzales and R.E. Woods. 2018. “Digital Image
Processing,”Pearson Education, Inc.
4. [TAM20] Tamma, R. 2020. Practical Mobile Forensics. Packt>.
Pendukung:
[SM13] Sencar, H.T, Memon, N. 2013. Digital Image Forensics. Springer