IoT dengan Kemampuan Cerdas – AI-enabled IoT
Deskripsi Mata Kuliah – Course Description:
Kuliah ini membahas penerapan sistem cerdas dalam desain konseptual serta implementasi Internet of Things, termasuk metode untuk klasifikasi, regresi dan interpolasi, metode Fuzzy Logic untuk kendali berbasis IoT, Aplikasi sistem cerdas untuk IoT seperti gedung pintar, jaringan area tubuh, jaringan sensor nirkabel, dan pemantauan lingkungan.Melalui mata kuliah ini mahasiswa dituntut untuk secara aktif dalam perkuliahan baik di dalam kelas maupun di luar kelas (kelas laboratorium) dengan menggunakan pola kelompok kecil mandiri (2-3 orang). Perkuliahan dilakukan sebanyak 7 kali pertemuan kelas yang dilakukan secara variatif, diskusi, presentasi, pemberian tugas mandiri, serta 7 kali pertemuan project IoT seperti penelusuran makalah, desain, dan implementasi project.
This course elaborates the application of intelligent systsem for conceptual design and immplentation in IoT area, including classification, regression and interpolation, Fuzzy logic method for controler wit IoT based, Application of intelligentsystem for smart building, growth network, sensor network, and environmental control. Students are expected to active in the class and outside class (laboratorium) uisng team works base (2-3 people). The course is in 7 times meeting for IoT prokject such as literature study, design and implementation of project.
Pustaka – Bibliography:
Utama:
1. [TRI17] Tripathy, BK and Anuradha, J.2017. Internet of Things (IoT):
Technologies, Applications, Challenges and Solutions
2. [CIR18] Cirani, Simone and Ferrari, Gianluigi and Picone, Marco and
Veltri, Luca.2018. Internet of Things: Architectures, Protocols and
Standards
3. [HWA16] Hwaiyu, Geng and McKeeth, J. 2016. Internet of Things and
Data Analytics Handbook
Pendukung:
